Microsoft патентует встроенный в экран сканер отпечатков пальцев

Уже не первый год разные источники сообщают о скором появлении смартфонов со сканерами отпечатков пальцев, встроенными непосредственно в дисплей. Подобные технологии уже демонстрировали компании CrucialTek и Qualcomm. Кроме этого, у Apple есть множество патентов, в которых описывается iPhone со встроенным в экран дактилоскопическим сенсором. Оказывается, что этой идеей заинтересовалась и компания Microsoft. В её последнем патенте описывается сканер отпечатков пальцев, который является неотъемлемой частью экрана устройства и занимает совсем немного места, позволяя создавать более тонкие смартфоны.

Согласно описанию в патенте Microsoft, под стеклом размещается источник световых волн со специальным фильтром, который способен считывать рисунок отпечатка пальца. С помощью волоконно-оптического кабеля свет от источника может передаваться на большее расстояние, что даёт больше возможностей при проектировании устройства. Такую технологию можно использовать с LED- и AMOLED-экранами.

По слухам, эту технологию Microsoft применит в новом флагманском смартфоне Surface Phone, слухи о котором ходят уже несколько лет.
Показать полностью...
14.16%
80%
47.2%

Полезные видео

История

Резонанс

Похожие записи (3)

Топ 10 google-запросов на которые человечество до сих пор не нашло ответов:

— песня линкин парк где сначала спокойно а потом как заорет
— поможет ли подорожник если сломана жизнь
— почему любовь называется любовь а не дмитрий
— как кидать пельмени в кипяток чтобы не умереть
— владимир скицентрал кто это
— найдет ли даша следопыт смысл моей жизни
— как выжить в перестрелке с маслом на сковороде
— как эффектно войти на экзамен с бутылкой водки
— кто активирует уголь
— почему вулкану можно спать десятилетиями а мне нет
Показать полностью...
75.08%
100%
16.93%
Нейронную сеть SoundNet обучили распознавать объекты по звуку.

Определение места действия по звуку — такая же важная задача, как и ориентировка по видео. В конце концов, картинка с камеры зачастую может быть смазанной или не давать достаточно информации. Но если микрофон работает — робот уже сможет сориентироваться. Просмотрев 2 миллиона видеороликов, нейросеть SoundNet самостоятельно научилась распознавать характерные для некоторых сцен звуки. Например, она сама усвоила, какой сцене соответствует звук ликующей толпы (стадион), птичий щебет (лужайка), песня «Happy Birthday To You!» (горящие свечи): geektimes.ru/p/283332/.
Показать полностью...
82.05%
80%
40.15%
Курс по безопасности компьютерных систем от Массачусетского Технологического Института (MIT)
Часть первая (1/2)

#security@proglib

1. Introduction, Threat Models
2. Control Hijacking Attacks
3. Buffer Overflow Exploits and Defenses
4. Privilege Separation
5. Capabilities
6. Sandboxing Native Code
7. Web Security Model
8. Securing Web Applications
9. Symbolic Execution
Показать полностью...
109.29%
60%
130.97%
TBEx